ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤ ꯀꯔꯤꯅꯣ?
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯝ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯃꯆꯥꯛ ꯑꯃꯅꯥ ꯑꯃꯥꯡ-ꯑꯇꯥ ꯊꯣꯀꯄꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯁꯣꯀꯍꯟꯗꯅꯥ ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯚ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯈꯪꯅꯩ꯫ ꯍꯤꯡꯂꯤꯕꯥ ꯖꯤꯕꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯗꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯅꯣꯔꯃꯦꯜ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯟ ꯊꯝꯂꯤꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯕꯣꯎꯟꯗꯔꯤꯁꯤꯡ ꯑꯗꯨ ꯔꯤꯞꯔꯗꯛꯇ ꯇꯧꯏ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯃꯗꯨꯒꯨꯝꯕꯥ ꯃꯆꯥꯀꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯗꯤ꯫ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯒꯥꯔꯤꯒꯤ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯁꯦꯐꯇꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯁꯣꯌꯗꯅꯥ ꯐꯪꯍꯜꯂꯤꯕꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡ ꯑꯗꯨ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯏ꯫
ꯕꯥꯏꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯂꯧꯁꯤꯅꯕꯥ
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯐꯟꯗꯥꯃꯦꯟꯇꯦꯜ ꯄ꯭ꯔꯤꯟꯁꯤꯄꯜ ꯑꯃꯗꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯠ ꯇꯧꯏ: ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯝ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯇꯥ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯁꯔꯚꯥꯏꯚꯜ ꯖꯣꯟ ꯑꯁꯤ ꯂꯦꯄꯊꯣꯛꯂꯤꯕꯥ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯇꯁꯤꯡ ꯂꯩ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯉꯃꯈꯩꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯔꯕꯤꯠꯔꯦꯔꯤ-ꯃꯈꯣꯌ ꯑꯁꯤ ꯃꯔꯨ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯕꯥꯏꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯌ ꯄꯥꯀꯄꯥ ꯍꯧꯔꯀꯄꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯏ꯫ ꯉꯥ ꯑꯃꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯳꯸ꯗꯥ ꯏꯛꯕꯤꯂꯤꯑꯦꯟꯁ ꯃꯥꯡꯈꯤꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯂꯤꯖꯔꯗ ꯑꯃꯅꯥ ꯃꯁꯥꯃꯀꯄꯨ ꯴꯲ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ ꯍꯀꯊꯦꯡꯅꯅꯥ ꯆꯠꯄꯥ ꯉꯃꯗꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ, ꯑꯩꯈꯣꯌꯅꯥ ꯄꯨꯟꯁꯤꯕꯨ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯊꯝꯂꯤꯕꯥ ꯁꯦꯂꯒꯤ ꯃꯦꯁꯤꯅꯔꯤꯒꯤ ꯕ꯭ꯔꯦꯀꯗꯥꯎꯟ ꯑꯗꯨ ꯎꯕꯥ ꯐꯪꯂꯤ꯫
ꯋꯥꯈꯜꯂꯣꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯥꯌꯄꯥꯀꯄꯥ ꯑꯅꯤꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯈꯦꯠꯅꯕꯥ ꯊꯝꯂꯤ꯫ꯕꯦꯁꯦꯜ ꯊꯥꯔꯃꯣꯇꯣꯂꯦꯔꯦꯟꯁꯖꯤꯕ ꯑꯃꯒꯤ ꯃꯍꯧꯁꯥꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ, ꯃꯍꯧꯁꯥꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡ-ꯃꯇꯧ ꯑꯗꯨ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖ ꯇꯧꯗꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯦꯛꯁꯠꯔꯤꯃꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯕꯒꯤ ꯃꯑꯣꯡ ꯑꯗꯨ ꯈꯪꯍꯜꯂꯤ꯫ꯐꯪꯂꯀꯄꯥ ꯊꯥꯔꯃꯣꯇꯣꯂꯦꯔꯦꯟꯁꯍꯤꯠ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ-ꯇꯉꯥꯏꯐꯗꯅꯥ, ꯇꯨꯡꯗꯥ ꯉꯥꯀꯊꯣꯀꯄꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯍꯧꯈꯤꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯆꯦꯂꯦꯟꯖꯁꯤꯡꯒꯤ ꯕꯥꯏꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯃꯦꯃꯣꯔꯤ ꯑꯃꯥ ꯊꯦꯡꯅꯔꯕꯥ ꯃꯇꯨꯡꯗꯥ ꯁꯦꯃꯒꯠꯂꯀꯄꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯈꯪꯅꯩ꯫
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯅꯥ ꯃꯜꯇꯤꯄꯜ ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯁꯤꯡꯗꯥ ꯃꯇꯝ ꯑꯃꯠꯇꯗꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯁꯦꯂꯒꯤ ꯊꯥꯛꯇꯥ, ꯃꯦꯇꯥꯕꯣꯂꯤꯛ ꯔꯤꯑꯦꯛꯁꯅꯁꯤꯡ ꯀꯦꯇꯥꯂꯥꯏꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯦꯅꯖꯥꯏꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯦꯜ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡ ꯂꯩ, ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯃꯁꯤ ꯁꯨꯞꯅꯇꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯱꯰-꯱꯵ ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯋꯥꯡꯏ . ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯊꯣꯡ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ, ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯤꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯗꯦꯅꯦꯆꯔ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯦꯂꯒꯤ ꯃꯤꯠꯌꯦꯡꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔꯦꯜ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯤꯇꯤ ꯃꯥꯡꯈꯤ꯫ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯒꯤ ꯊꯥꯛꯇꯥ, ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯅꯥ ꯃꯦꯇꯥꯕꯣꯂꯤꯛ ꯔꯦꯠ, ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯁ꯭ꯄꯤꯗ, ꯔꯤꯞꯔꯗꯛꯇꯤꯚ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯔꯣꯏꯕꯗꯥ, ꯄ꯭ꯂꯥꯅꯦꯠ ꯁꯤꯅꯕꯥ ꯊꯨꯡꯅꯥ ꯖꯤꯑꯣꯒ꯭ꯔꯥꯐꯤꯛ ꯗꯤꯁ꯭ꯠꯔꯤꯕ꯭ꯌꯨꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯆꯠꯅꯍꯜꯂꯤ꯫
꯲꯰꯲꯴ꯗꯥ ꯐꯣꯉꯈꯤꯕꯥ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯑꯃꯅꯥ ꯇꯥꯛꯂꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯏꯛꯇꯣꯊꯔꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯃꯄꯨꯡ ꯐꯥꯅꯥ ꯑꯣꯛꯌꯨꯄꯦꯁꯟ ꯇꯧꯏ꯫ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯃꯈꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯇꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯑꯣꯏꯊꯣꯀꯄꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯂꯦꯇꯤꯆꯨꯗꯅꯦꯜ ꯔꯦꯟꯖꯒꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯷꯳% ꯃꯄꯨꯡ ꯐꯥꯍꯜꯂꯤ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯑꯦꯅꯤꯃꯦꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁꯨꯞꯅꯇꯒꯤ ꯵꯲% ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯂꯧꯏ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯈꯦꯠꯅꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯕꯐꯔ-ꯏꯁꯤꯡꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯍꯣꯡꯂꯀꯄꯅꯥ ꯅꯨꯡꯁꯤꯠꯀꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯇꯞꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯊꯣꯀꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯄꯨꯟꯁꯤ ꯑꯁꯤ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯝ ꯑꯁꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯅꯛꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡ: ꯃꯥꯏꯖꯔꯤꯡꯒꯤ ꯁꯥꯏꯟꯁ
ꯁꯥꯏꯟꯇꯤꯁ꯭ꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯐꯉ꯭ꯀꯁ꯭ꯅꯦꯜ ꯐꯦꯏꯂꯔꯗꯥ ꯌꯧꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯈꯉꯗꯣꯀꯄꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯣꯀꯣꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤ ꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯀ꯭ꯕꯥꯟꯇꯤꯐꯥꯏ ꯇꯧꯏ꯫ ꯄ꯭ꯔꯥꯏꯃꯥꯔꯤ ꯃꯦꯊꯗ ꯑꯅꯤ-ꯀ꯭ꯔꯤꯇꯤꯀꯦꯜ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯃꯦꯛꯁꯤꯃꯝ (ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯦꯝ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯛꯁ.) ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀ꯭ꯔꯤꯇꯤꯀꯦꯜ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯃꯤꯅꯤꯃꯝ (ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯦꯝ.ꯑꯥꯏ.ꯑꯦꯟ.)-ꯅꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯝ ꯑꯃꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯉꯃꯈꯩꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯑꯀꯛꯅꯕꯥ ꯅ꯭ꯌꯨꯃꯔꯤꯛ ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ꯫
CTmax measurements involve gradually increasing temperature at controlled rates, typically 0.3-1.0°C per minute, until the organism exhibits a specific endpoint such as loss of equilibrium. This rate matters significantly. A 2025 study on freshwater organisms found that faster ramping rates (>꯱.꯰ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ /ꯃꯤꯟ)ꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯇꯞꯅꯥ ꯇꯞꯅꯥ, ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯏꯀꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯃꯔꯤ ꯂꯩꯅꯕꯥ ꯔꯦꯠꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯲-꯴ ꯑꯣꯚꯔꯑꯦꯁ꯭ꯇꯤꯃꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯒꯅꯤ꯫<0.4°C/min). The organism must be able to recover when immediately returned to its acclimation temperature-if it dies, the temperature exceeded CTmax.
ꯑꯂꯇꯔꯅꯦꯇꯤꯕ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯇꯤꯛ ꯃꯦꯊꯗꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ, ꯃꯐꯝ ꯑꯗꯨꯗꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯂꯦꯄꯊꯣꯛꯂꯕꯥ ꯃꯇꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯦꯞꯄꯥ ꯂꯩꯇꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯊꯝꯂꯤ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯂꯦꯇꯦꯜ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡ (LT50) ꯄꯨꯊꯣꯀꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯀꯛꯅꯕꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖꯔꯒꯤ ꯃꯇꯃꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡꯗꯥ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯈꯤꯕꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯒꯤ 50%ꯅꯥ ꯁꯤꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯔꯤꯞꯔꯗꯛꯇ ꯇꯧꯏ꯫ 900+ ꯐ꯭ꯔꯦꯁ ꯋꯥꯇꯔ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯀꯣꯔꯗ ꯶,꯸꯰꯰ ꯍꯦꯅꯕꯒꯤ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯗꯦꯇꯥꯕꯦꯖ ꯀꯝꯄꯥꯏꯂꯦꯁꯟ ꯑꯃꯅꯥ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯃꯦꯛꯁ ꯑꯁꯤ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯃꯥꯄꯂꯒꯤ ꯃꯦꯠꯔꯤꯛ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯎꯠꯂꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠ ꯁ꯭ꯇꯗꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯶꯴% ꯑꯣꯏꯔꯤ꯫
ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯁꯥꯏꯖ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯦꯁ꯭ꯇꯤꯃꯦꯠꯁꯤꯡꯗꯥ ꯃꯥꯄꯜ ꯁꯨꯕꯥ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯟ ꯄꯨꯔꯀꯏ꯫ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯀꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ, ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯔꯦꯝꯄꯤꯡ ꯔꯦꯠꯇꯥ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯊꯦꯡꯅꯩ꯫ ꯲꯰꯰꯹ꯒꯤ ꯃꯜꯇꯤ{3}}ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯑꯃꯅꯥ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯐꯤꯂꯥ ꯶ꯀꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯑꯃꯅꯥ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯄꯦꯇꯔꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯥꯂꯦꯝ ꯁꯤꯅꯕꯥ ꯊꯨꯡꯅꯥ-ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯃꯥꯁ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤ ꯑꯀꯣꯌꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯦꯛꯁꯆꯦꯟꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤꯅꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯑꯍꯣꯡꯕꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯦꯗꯖꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯄꯤꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯖꯤꯑꯣꯒ꯭ꯔꯥꯐꯤꯛ ꯂꯦꯇꯤꯆꯨꯗꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯕ꯭ꯔꯦꯗꯇꯥ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇꯦꯕꯜ ꯄꯦꯇꯔꯅꯁꯤꯡ ꯁꯦꯝꯃꯤ꯫ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯑꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯌꯦꯛ ꯁꯦꯡꯕꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯟꯗ ꯑꯃꯥ ꯎꯠꯂꯤ: ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯁꯤ ꯄꯣꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯥꯌꯀꯩꯗꯥ ꯂꯦꯇꯤꯆꯨꯗ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯀꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯰.꯸ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯏ꯫ ꯏꯛꯕꯦꯇꯔꯗꯥ, ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯏꯅꯁꯦꯛꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 15ꯒꯤ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯃꯥ (ꯈꯨꯗꯝ ꯑꯣꯏꯅꯥ, ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 25-40 ) ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯑꯥꯔꯛꯇꯤꯛ ꯁ꯭ꯞꯔꯤꯡꯇꯦꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 35ꯒꯤ ꯔꯦꯟꯖ (-15ꯗꯒꯤ 20 ꯐꯥꯎꯕꯥ) ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯃꯈꯂꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯶꯰ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯂꯦꯇꯤꯆꯨꯗ ꯐꯥꯑꯣꯕꯒꯤ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯁꯤꯡ ꯆꯠꯂꯤ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯄꯣꯂꯥꯔ ꯑꯦꯛꯁꯠꯔꯤꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯦꯂꯦꯔꯦꯟꯁ ꯍꯟꯊꯔꯀꯄꯥ ꯎꯠꯂꯤ꯫

ꯑꯦꯅꯤꯃꯦꯜ ꯀꯤꯡꯗꯝ ꯄꯨꯝꯅꯃꯛꯇꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ
ꯇꯣꯉꯥꯟ-ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯇꯦꯛꯁꯣꯅꯣꯃꯤꯛ ꯀꯥꯡꯂꯨꯄꯁꯤꯡꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯀꯛꯅꯕꯥ ꯑꯀꯣꯌꯕꯗꯥ ꯏꯚꯣꯂꯨꯁꯅꯦꯔꯤ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯆꯍꯤ ꯂꯤꯁꯤꯡ ꯀꯌꯥ ꯑꯃꯥ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯀꯣꯜꯗ-ꯏꯁꯤꯡ (blooded animals) ꯑꯁꯤ ꯄ꯭ꯔ꯭ꯏꯊꯤꯕꯤꯗꯥ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯁꯥ-ꯁꯅꯒꯤ ꯃꯈꯜ 99% ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯌꯥꯎꯏ, ꯃꯈꯣꯌꯗꯨꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯉꯥ ꯄꯨꯝꯅꯃꯛ, ꯔꯦꯄꯇꯤꯜ, ꯑꯦꯝꯐꯤꯕꯤꯌꯥꯟ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯚꯥꯔꯇꯦꯕ꯭ꯔꯦꯇꯁꯤꯡ ꯌꯥꯎꯏ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨꯅꯥ ꯑꯀꯣꯌꯔꯣꯅꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯍꯀꯊꯦꯡꯅꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯏ, ꯃꯗꯨꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯕꯨ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯀꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯉꯥꯅꯥ ꯁꯤꯡꯊꯥꯅꯤꯡꯉꯥꯏ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯗꯥꯏꯕꯔꯁꯤꯇꯤ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯑꯦꯟꯇꯥꯔꯀꯇꯤꯛ ꯑꯥꯏꯁꯐꯤꯁ ꯑꯁꯤ .ꯇ꯭ꯔꯦꯃꯥꯇꯣꯃꯁ ꯕꯦꯔꯅꯥꯆꯤꯏ-1.9 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ , ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯏꯁꯤꯡꯒꯤ ꯐ꯭ꯔꯤꯖꯤꯡ ꯄꯣꯏꯟꯇꯀꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ, ꯔꯦꯐ꯭ꯔꯤꯖꯔꯦꯇꯔꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ 6 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ -ꯕꯦꯔꯦꯂꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯦꯝ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯛꯁ. ꯑꯣꯄꯁꯅꯦꯜ ꯑꯦꯛꯁꯠꯔꯤꯃꯗꯥ, ꯃꯔꯨꯚꯨꯃꯤꯒꯤ ꯄꯨꯄꯐꯤꯁ .ꯁꯥꯏꯞꯔꯤꯅꯣꯗꯣꯟ .ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯗꯦꯊ ꯚꯦꯂꯤ ꯁ꯭ꯞꯔꯤꯡꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 40ꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯏ , ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯤꯅꯠ ꯈꯔꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯉꯥ ꯑꯌꯥꯝꯕꯕꯨ ꯁꯤꯍꯅꯕꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯩ꯫ ꯲꯰꯲꯴ꯗꯥ ꯐꯣꯉꯈꯤꯕꯥ ꯕꯦꯜꯂꯟ ꯋ꯭ꯔꯥꯁꯦꯒꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯄꯣꯂꯤꯒꯣꯟ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯳.꯴ꯗꯒꯤ ꯲꯲.꯸ ꯐꯥꯑꯣꯕꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯎꯠꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯗꯥ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯁꯤ ꯀꯥꯂꯦꯅꯒꯤ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ-ꯋꯥꯔꯃꯔ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯁꯤꯐꯇꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯂꯤꯃꯤꯠ ꯑꯅꯤꯃꯛ ꯄꯥꯀꯊꯣꯛ ꯆꯥꯎꯊꯣꯀꯍꯅꯈꯤ꯫
ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯏꯅꯁꯦꯛꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯆꯞ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯃꯤꯠꯌꯦꯡ ꯊꯝꯕꯥ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯟ ꯑꯗꯨ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯁꯥꯍꯥꯔꯥ ꯁꯤꯂꯚꯥꯔ ꯑꯦꯟꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁꯦꯟꯗꯂꯋꯨꯗ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯶꯰ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯐꯥꯑꯣꯕꯥ ꯌꯧꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯌꯥꯝꯕꯥ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯇꯤꯌꯟ ꯑꯦꯅꯤꯃꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯁꯔꯐꯦꯁ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯔꯤ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯑꯈꯟꯅꯕꯥ ꯍꯤꯠ-ꯈꯨꯗꯝ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯁꯨꯞꯅꯒꯤ ꯃꯤꯅꯠ 10 ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯆꯪꯒꯗꯕꯥ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯐꯣꯔꯦꯖꯤꯡ ꯕꯥꯎꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯁꯦꯂꯒꯤ ꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔꯁꯤꯡ ꯁ꯭ꯇꯦꯕꯤꯂꯥꯏꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯤꯅꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯂꯥꯀꯏ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯑꯣꯟꯅ-ꯇꯩꯅꯕꯗꯥ, ꯑꯦꯟꯇꯥꯔꯀꯇꯤꯛ ꯃꯤꯗꯖꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯤꯁ꯭ꯌꯨꯁꯤꯡꯗꯥ ꯃꯥꯡꯍꯟ ꯇꯥꯀꯍꯅꯕꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯑꯥꯏꯁ ꯀ꯭ꯔꯤꯁ꯭ꯇꯦꯜ ꯁꯦꯝꯕꯥ ꯊꯤꯡꯂꯤꯕꯥ ꯑꯦꯟꯇꯤꯐ꯭ꯔꯤꯖ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯤꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯁꯣꯂꯤꯗ ꯐ꯭ꯔꯤꯖ ꯇꯧꯗꯨꯅꯥ ꯍꯤꯡꯏ꯫
ꯑꯦꯝꯐꯤꯕꯤꯌꯥꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯈꯟꯅꯕꯥ ꯁꯤꯡꯅꯕꯥ ꯀꯌꯥ ꯃꯥꯌꯣꯛꯅꯔꯤ ꯃꯔꯃꯗꯤ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯄꯔꯃꯤꯑꯦꯕꯜ ꯁ꯭ꯀꯤꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯁꯥꯕꯥ ꯐꯤꯚꯃꯗꯥ ꯏꯚꯥꯄꯣꯔꯦꯇꯤꯕ ꯋꯥꯇꯔ ꯂꯣꯁ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯎꯗ ꯐ꯭ꯔꯣꯒ .ꯔꯥꯅꯥ ꯁꯤꯂꯚꯥꯇꯤꯀꯥꯑꯦꯟꯇꯤꯐ꯭ꯔꯤꯖ-ꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯗꯨꯅꯥ ꯁꯦꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯐ꯭ꯔꯤꯖꯤꯡꯗꯥ ꯍꯤꯡꯗꯨꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯌꯥꯍꯅꯕꯥ ꯀꯦꯃꯤꯀꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯨꯝꯅꯥ -ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯏꯁꯤꯡ ꯐ꯭ꯔꯤꯖꯤꯡ ꯁꯣꯂꯤꯗꯀꯤ ꯶꯵% ꯐꯥꯑꯣꯕꯥ ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ, ꯃꯗꯨꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯅꯣꯔꯃꯦꯜ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚꯤꯇꯤ ꯑꯃꯨꯛ ꯍꯟꯅꯥ ꯍꯧꯏ꯫ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯑꯃꯅꯥ ꯅꯍꯥ ꯑꯣꯏꯔꯤꯕꯥ ꯏꯛꯇꯣꯊꯔꯃꯁꯤꯡ (ꯑꯦꯝꯕ꯭ꯔꯣꯏꯌꯣ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯖꯨꯚꯦꯅꯥꯏꯂꯁꯤꯡ)ꯅꯥ ꯂꯤꯃꯤꯇꯦꯗ ꯍꯤꯠ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ-ꯑꯦꯅꯚꯥꯏꯔꯅꯃꯦꯟꯇ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 1 ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ, ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯦꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯆꯥꯡꯆꯠꯇꯥ 0.13 ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯏ, ꯃꯔꯝ ꯑꯗꯨꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯕꯨ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯆꯦꯟꯖꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯗꯤꯁꯞꯔꯣꯄꯔꯦꯁꯟ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ ꯍꯥꯌꯅꯥ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯈꯤ꯫
ꯔꯦꯄꯇꯤꯂꯁꯤꯡ, ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯤꯖꯔꯗꯁꯤꯡꯅꯥ ꯂꯃꯆꯠ-ꯁꯥꯖꯠ-ꯃꯦꯗꯤꯇꯦꯗ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯑꯣꯁ꯭ꯠꯔꯦꯂꯤꯌꯥꯒꯤ ꯃꯔꯨꯚꯨꯃꯤꯒꯤ ꯗ꯭ꯔꯒꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯕꯥꯁ꯭ꯛ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯦꯗ-ꯁꯤꯀꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯑꯦꯛꯇꯤꯕ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯔꯤꯒꯨꯂꯦꯠ ꯇꯧꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯅꯨꯡꯁꯤꯠꯀꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯁꯤ 34-37 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ 15-45 ꯐꯥꯎꯕꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯁꯨ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯄꯥꯝꯅꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯊꯝꯂꯤ꯫ ꯑꯗꯨꯝ ꯑꯣꯏꯅꯃꯛ, ꯍꯟꯗꯛꯀꯤ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯥꯛꯂꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯂꯃꯆꯠ-ꯁꯥꯖꯠꯀꯤ ꯕꯐꯔ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯂꯤꯃꯤꯠ ꯂꯩ-ꯑꯀꯣꯌꯕꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯴꯲ꯗꯒꯤ ꯍꯦꯜꯂꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ , ꯁꯦꯠꯄꯥ ꯃꯇꯤꯛ ꯆꯥꯗꯕꯥ ꯑꯣꯏꯔꯀꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯔꯤꯐ꯭ꯌꯨꯖꯤꯌꯥ ꯃꯥꯡꯈꯤ꯫

ꯄ꯭ꯂꯥꯟꯇ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯒ꯭ꯔꯤꯀꯂꯆꯔꯦꯜ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ
ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁꯥ-ꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯐꯟꯗꯥꯃꯦꯟꯇꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ, ꯃꯈꯣꯌꯅꯥ ꯑꯐꯕꯥ ꯑꯣꯏꯗꯕꯥ ꯐꯤꯚꯃꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯂꯥꯄꯊꯣꯛꯅꯕꯥ ꯃꯣꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯂꯩꯇꯦ꯫ ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯅꯥ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯄꯥꯝꯕꯤꯒꯤ ꯃꯈꯜ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯀꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯀꯟꯖꯔꯕꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯝ ꯑꯃꯥ ꯑꯣꯏꯔꯤꯕꯥ ꯍꯤꯠ ꯁꯣꯛ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯛꯔꯤꯄꯁꯟ ꯐꯦꯛꯇꯔꯁꯤꯡ (HSFS) ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯍꯤꯠ ꯁꯣꯛ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯤꯅꯁꯤꯡ (HSPꯁꯤꯡ) ꯌꯥꯎꯕꯥ ꯀꯣꯑꯣꯔꯗꯤꯅꯦꯇꯦꯗ ꯃꯣꯂꯤꯛꯌꯨꯂꯔ ꯔꯦꯁꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯊꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯑꯌꯥꯝꯕꯥ ꯃꯍꯩ-ꯃꯔꯣꯡꯒꯤ ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯁꯤ -5 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯒꯤ 45 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯐꯥꯎꯕꯥ ꯌꯧꯏ, ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯑꯀꯛꯅꯕꯥ ꯊ꯭ꯔꯦꯁꯍꯣꯜꯗꯁꯤꯡꯗꯤ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯀꯤ ꯃꯇꯨꯡꯏꯟꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯈꯦꯠꯅꯩ꯫ ꯋꯤꯊꯅꯥ ꯐꯣꯇꯣꯁꯤꯟꯊꯦꯇꯤꯛ ꯐꯉ꯭ꯀꯁꯟ ꯑꯁꯤ 20-25 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯦꯜ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯂꯩꯕꯥ 5-35 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ . ꯆꯦꯡꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯎꯠꯂꯤ, ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ 38 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯐꯥꯎꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩꯍꯜꯂꯤ , ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯍꯤꯠ-ꯃꯍꯩ-ꯃꯔꯣꯡꯒꯨꯝꯕꯥ ꯁꯦꯟꯁꯤꯇꯤꯚ ꯁ꯭ꯇꯦꯖꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ 33 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯐꯜ ꯂꯩ , . ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ-ꯔꯦꯁꯤꯂꯤꯌꯦꯟꯇ ꯀ꯭ꯔꯣꯞ ꯗꯤꯕꯦꯂꯄꯃꯦꯟꯇꯀꯤ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯔꯤꯚꯤꯌꯨ ꯑꯃꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯁꯤꯉ꯭ꯒꯜ ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯁꯨꯏꯆꯁꯤꯡ-ꯃꯉꯥꯜ ꯄꯤꯕꯥ ꯍꯣꯠꯅꯕꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯝꯂꯕꯥ ꯖꯤꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄꯣꯂꯤꯖꯦꯅꯤꯛ-ꯒꯕꯔꯟ ꯑꯣꯏ ꯍꯥꯌꯕꯥ ꯈꯉꯈꯤ꯫
ꯍꯥꯏ-ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯅꯥ ꯐꯣꯇꯣꯁꯤꯟꯊꯦꯁꯤꯁꯇꯥ ꯃꯜꯇꯤꯄꯜ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯑꯃꯒꯥ ꯑꯃꯒꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯑꯌꯥꯝꯕꯥ ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 35ꯗꯒꯤ ꯍꯦꯅꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ, ꯃꯉꯥꯂꯒꯤ ꯑꯦꯅꯔꯖꯤ ꯂꯧꯁꯤꯅꯕꯥ ꯐꯣꯇꯣꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯝ II ꯀꯃꯞꯂꯦꯛꯁ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯅꯕꯥ ꯍꯧꯔꯀꯏ꯫ ꯀ꯭ꯂꯣꯔꯣꯞꯂꯥꯁ꯭ꯠ ꯃꯦꯝꯕ꯭ꯔꯦꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯐ꯭ꯂꯨꯏꯗꯤꯇꯤ ꯃꯥꯡꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯐꯣꯇꯣꯁꯤꯟꯊꯦꯇꯤꯛ ꯃꯦꯁꯤꯅꯔꯤꯒꯤ ꯃꯌꯦꯛ ꯁꯦꯡꯕꯥ ꯊꯧꯔꯥꯡ ꯑꯗꯨ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯀꯥꯔꯕꯣꯟ ꯗꯥꯏꯑꯣꯛꯁꯥꯏꯗ ꯐꯤꯛꯁ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯦꯅꯖꯥꯏꯝ ꯑꯣꯏꯔꯤꯕꯥ ꯔꯨꯕꯤꯁ꯭ꯀꯣꯅꯥ ꯁꯤ.ꯑꯣ.꯲ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯣꯛꯁꯤꯖꯦꯅꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯈꯦꯟꯅꯕꯥ ꯊꯝꯕꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯏꯐꯤꯁꯤꯌꯦꯟꯇ ꯑꯣꯏꯔꯀꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯎꯕꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯀꯤ ꯂꯥꯏꯑꯣꯡꯁꯤꯡ ꯂꯥꯀꯄꯥ ꯃꯃꯥꯡꯗꯁꯨ ꯐꯣꯇꯣꯁꯤꯟꯊꯦꯇꯤꯛ ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯇꯤꯕꯤꯇꯤ ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯀꯣꯜꯗ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯅꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯏ꯫ ꯐ꯭ꯔꯤꯖꯤꯡ- ꯋꯤꯟꯇꯔ ꯋꯤꯊꯒꯨꯝꯕꯥ ꯇꯣꯂꯦꯔꯦꯟꯇ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯁꯣꯜꯌꯨꯠ ꯑꯦꯛꯌꯨꯃꯨꯂꯦꯁꯅꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯐ꯭ꯔꯤꯖꯤꯡ ꯄꯣꯏꯟꯇꯀꯤ ꯃꯈꯥꯗꯥ ꯁꯦꯜꯌꯨꯂꯔ ꯋꯥꯇꯔ-ꯀꯤ ꯂꯤꯛꯌꯨꯏꯗ ꯁꯨꯄꯔꯀꯨꯂꯤꯡ ꯇꯧꯗꯨꯅꯥ ꯍꯤꯡꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ꯫ ꯁꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯑꯥꯏꯁ ꯁꯦꯝꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯇꯦꯂꯔ ꯇꯧꯏ, ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯏꯟꯠꯔꯥꯁꯦꯂꯨꯂꯥꯔ ꯑꯥꯏꯁ ꯀ꯭ꯔꯤꯁ꯭ꯇꯦꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯦꯝꯕ꯭ꯔꯦꯅꯁꯤꯡ ꯄꯉ꯭ꯀꯆꯔ ꯇꯧꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯤꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯀꯣꯐꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯕꯦꯅꯥꯒꯨꯝꯕꯥ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯄ꯭ꯂꯥꯟꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯄꯨꯡꯐꯥꯅꯥ ꯂꯩꯇꯦ, ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯃꯍꯩ-ꯃꯔꯣꯡꯁꯤꯡꯗꯥ ꯑꯀꯥꯌꯕꯥ ꯄꯤꯗꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯃꯐꯃꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 5ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯑꯃꯥꯡ-ꯑꯇꯥ ꯊꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯁꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯑꯥꯏ.ꯑꯦꯁ.ꯄꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯒꯤ ꯖꯤꯟ ꯑꯦꯗꯤꯇꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯗꯨꯅꯥ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯔꯤꯁꯔꯆꯅꯥ HSF ꯖꯤꯅꯁꯤꯡ ꯃꯣꯗꯤꯐꯥꯏ ꯇꯧꯗꯨꯅꯥ ꯀ꯭ꯔꯣꯞ ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯍꯧꯔꯦ꯫ ꯑꯔꯥꯕꯤꯗꯣꯄꯁꯤꯁꯇꯥ, HSFA1ꯒꯤ ꯏꯟꯖꯤꯅꯤꯌꯔ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯟꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯦꯛꯕꯤꯌꯔ ꯊꯔꯃꯣꯇꯣꯂꯦꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ 3-4 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯋꯥꯏꯜꯗ-ꯇꯥꯏꯞ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯁꯤꯍꯅꯈꯤꯕꯥ ꯍꯤꯠ ꯋꯦꯚꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯤꯡꯗꯨꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯌꯥꯍꯅꯈꯤ꯫ ꯀꯝꯃꯔꯁꯤꯑꯦꯜ ꯗꯤꯞꯂꯣꯏꯃꯦꯟꯇ ꯑꯁꯤ ꯆꯍꯤ ꯵-꯱꯰ ꯂꯥꯞꯅꯥ ꯂꯩꯔꯕꯁꯨ ꯁꯣꯌꯕꯤꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯥꯏꯁꯇꯥ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯠ ꯇꯧꯔꯤꯕꯥ ꯐꯤꯜꯗ ꯇ꯭ꯔꯥꯏꯑꯦꯂꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯆꯠꯊꯔꯤ꯫
ꯃꯆꯥꯀꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ: ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯚꯦꯍꯤꯀꯜ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯀꯦꯁ
ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯚꯦꯍꯤꯀꯜ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯣꯗꯔꯟ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯄꯣꯔꯇꯦꯁꯟ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯏꯚꯣꯂꯨꯁꯅꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯕꯥꯏꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯒꯥ ꯃꯥꯟꯅꯗꯅꯥ, ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯒꯤ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯐꯤꯛꯁ ꯀꯦꯃꯤꯀꯦꯜ ꯀꯟꯠꯔꯣꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯆꯦꯀꯁꯤꯟꯅꯥ ꯏꯟꯖꯤꯅꯤꯌꯔ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯃꯦꯅꯦꯖꯃꯦꯟꯇꯇꯥ ꯃꯄꯨꯡ ꯐꯥꯅꯥ ꯃꯈꯥ ꯄꯣꯜꯂꯤ꯫
ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ-ꯑꯥꯏꯑꯣꯟ ꯕꯦꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ 15-35 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯐꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯐꯉ꯭ꯀꯁꯟ ꯇꯧꯏ꯫ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ, ꯄꯣꯖꯤꯇꯤꯕ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯦꯒꯦꯇꯤꯕ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯗꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯀꯦꯃꯤꯀꯦꯜ ꯔꯤꯑꯦꯛꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯏꯐꯤꯁꯤꯌꯦꯟꯇ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯆꯠꯊꯔꯤ, ꯃꯅꯨꯡꯒꯤ ꯔꯦꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯅꯦꯝꯅꯥ ꯂꯩꯔꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤꯅꯥ ꯔꯦꯠ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯥꯛꯇꯥ ꯂꯩꯔꯤ꯫ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯒꯤ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯋꯤꯟꯗꯣ-ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯄꯥꯟꯗꯥ ꯊꯥꯖꯕꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯍꯟꯊꯔꯀꯏ, ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯲꯵ꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯰ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯲꯰-꯳꯰% ꯍꯟꯊꯕꯥ ꯎꯕꯥ ꯐꯪꯏ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯴꯰ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯗꯤꯁꯆꯥꯔꯖ ꯔꯦꯠꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯑꯍꯜ ꯑꯣꯏꯔꯦ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯂꯥꯏꯐꯁꯥꯏꯀꯜ ꯑꯁꯤ ꯳꯰-꯵꯰% ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯚꯦꯍꯤꯀꯜ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯜ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯁꯤ -ꯗꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯶꯰ꯗꯒꯤ ꯶꯰ ꯐꯥꯑꯣꯕꯥ ꯌꯧꯏ, ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖꯔꯅꯥ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯃꯇꯝ ꯆꯨꯞꯄꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯑꯃꯥꯡ-ꯑꯇꯥ ꯊꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ -20 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯈꯥꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡꯗꯥ, ꯂꯤꯛꯌꯨꯏꯗ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯂꯥꯏꯠ ꯑꯁꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯚꯤꯁ꯭ꯀꯣꯁ ꯑꯣꯏꯔꯀꯏ, ꯑꯥꯏꯑꯣꯟ ꯃꯨꯚꯃꯦꯟꯇ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯥꯋꯔ ꯑꯥꯎꯇꯄꯨꯠ ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ, 0 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯈꯥꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯆꯥꯔꯖ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯄ꯭ꯂꯦꯇꯤꯡ-ꯃꯦꯇꯥꯂꯤꯛ ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯗꯤꯄꯣꯖꯤꯠꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠꯇꯥ ꯏꯟꯇꯔꯀꯦꯂꯤꯡ ꯇꯧꯕꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯑꯦꯅꯣꯗ ꯁꯔꯐꯦꯁꯇꯥ ꯗꯤꯄꯣꯖꯤꯠ ꯇꯧꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯅꯨꯡꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯁꯣꯔꯠ-ꯁꯔꯛꯌꯨꯏꯠ ꯔꯤꯁ꯭ꯀꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯂꯣꯁ ꯊꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯒꯥꯔꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯆꯥꯔꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯍꯧꯗ꯭ꯔꯤꯉꯩꯒꯤ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯐ꯭ꯔꯤꯖꯤꯡ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯄ꯭ꯔꯤ-ꯋꯥꯔꯝ ꯕꯦꯇꯔꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯆꯥꯔꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯊꯤꯡꯏ꯫
ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯅꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯁꯥꯊꯤꯕꯥ ꯔꯤꯁ꯭ꯀꯁꯤꯡ ꯊꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯶꯰ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ , ꯕꯦꯠꯇꯔꯤ ꯁꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯀꯦꯃꯤꯀꯦꯜ ꯔꯤꯑꯦꯛꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯌꯥꯡꯅꯥ ꯆꯦꯜꯂꯤ꯫ ꯄꯣꯖꯤꯇꯤꯕ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯦꯒꯦꯇꯤꯕ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯁꯦꯄꯥꯔꯦꯇꯔ ꯃꯦꯝꯕ꯭ꯔꯦꯟ ꯑꯁꯤ ꯇꯔꯨ ꯇꯅꯥꯟꯅꯥ ꯂꯩ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯸꯰ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯌꯥꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯍꯀꯊꯦꯡꯅꯅꯥ ꯀꯟꯇꯦꯛꯇ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯔꯅꯋꯦ ꯇ꯭ꯔꯤꯒꯔ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯍꯜꯂꯤ-ꯁꯦꯜꯐ-ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯔꯤꯑꯦꯛꯁꯟ ꯀꯦꯁꯀꯦꯗ ꯖꯦꯅꯦꯔꯦꯇꯤꯡ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯵꯰꯰ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯒꯤ ꯍꯦꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯔꯅꯋꯦꯒꯤ ꯊꯧꯗꯣꯀꯁꯤꯡꯒꯤ ꯍꯟꯗꯛꯀꯤ ꯑꯦꯅꯥꯂꯥꯏꯁꯤꯁꯅꯥ ꯇꯥꯛꯂꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ NCM (ꯅꯤꯀꯦꯜ-ꯀꯣꯕꯜꯇ-ꯃꯦꯉ꯭ꯒꯥꯅꯤꯖ) ꯕꯦꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 200 200 ꯐꯥꯎꯕꯥ ꯑꯦꯛꯁꯣꯊꯔꯃꯤꯛ ꯗꯤꯀꯃꯄꯁꯤꯁꯟ ꯍꯧꯏ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯆꯥꯔꯖ ꯁ꯭ꯇꯦꯇꯀꯤ ꯃꯇꯨꯡꯏꯟꯅꯥ ꯃꯄꯨꯡ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯔꯅꯋꯦꯅꯥ 220-260 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ ꯍꯧꯏ꯫
ꯁ꯭ꯇꯣꯔꯦꯖ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯕꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯇꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯀꯅꯈꯠꯂꯀꯏ꯫ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯦꯜ ꯂꯣꯡ-ꯇꯥꯔꯝ ꯁ꯭ꯇꯣꯔꯦꯖ ꯑꯁꯤ -20 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯒꯤ 25 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ , ꯆꯥꯔꯖꯒꯤ 20-40%ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯦꯇꯀꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯀꯦꯂꯦꯟꯗꯔ ꯑꯦꯖꯤꯡ ꯃꯤꯅꯤꯃꯝ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯊꯣꯀꯏ꯫ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯀꯤꯡ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯦꯗꯦꯁꯟ ꯑꯃꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯴꯰ꯒꯤ ꯑꯦꯛꯁꯤꯂꯦꯇꯦꯗ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤꯗꯥ ꯁ꯭ꯇꯣꯔꯦꯖ ꯑꯁꯤ ꯆꯍꯤ ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ ꯸-꯱꯲%ꯒꯤ ꯆꯥꯡꯗꯥ ꯊꯃꯗꯨꯅꯥ ꯊꯝꯕꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯲꯵ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ ꯊꯝꯂꯕꯅꯤ ꯍꯥꯌꯅꯥ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯈꯤ ꯫ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 10 ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 25ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯂꯥꯏꯠ ꯗꯤꯀꯃꯄꯁꯤꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯣꯂꯤꯗ-ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯏꯟꯇꯔꯐꯦꯖ (SEI) ꯂꯦꯌꯥꯔ ꯒ꯭ꯔꯣꯊꯀꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯀꯦꯂꯦꯟꯗꯔ ꯑꯦꯖꯤꯡꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯁꯔꯨꯛ ꯑꯅꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯏ꯫
ꯃꯣꯗꯔꯟ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯚꯦꯍꯤꯀꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯐꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯊꯝꯅꯕꯥ ꯑꯅꯧꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯃꯦꯅꯦꯖꯃꯦꯟꯇ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯔꯤ꯫ ꯂꯤꯛꯌꯨꯏꯗ ꯀꯨꯂꯤꯡ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯕꯦꯇꯔꯤ ꯄꯦꯀꯁꯤꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯆꯦꯅꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯀꯨꯂꯔꯁꯤꯡ ꯁꯔꯛꯌꯨꯂꯦꯠ ꯇꯧꯏ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯆꯥꯔꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯑꯍꯦꯅꯕꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯗꯨ ꯂꯧꯊꯣꯛꯂꯤ꯫ ꯀꯣꯜꯗ-ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯒꯥꯔꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯔꯦꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯟꯇ ꯍꯤꯇꯔꯁꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯍꯤꯠ ꯄꯝꯄꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯗꯨꯅꯥ ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯤꯡ ꯇꯧꯗ꯭ꯔꯤꯉꯩꯗꯥ ꯕꯦꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯄ꯭ꯔꯤ-{3}}ꯅꯥ ꯋꯥꯔꯝ ꯕꯦꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯗꯨꯅꯥ, ꯅꯣꯡꯖꯨ-ꯅꯨꯡꯁꯥꯒꯤ ꯐꯤꯚꯃꯗꯥ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯑꯗꯨ ꯉꯥꯛꯇꯨꯅꯥ ꯊꯝꯃꯤ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤꯒꯤ ꯵-꯱꯰% ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯃꯦꯅꯦꯖꯃꯦꯟꯇ ꯌꯥꯑꯣꯗꯅꯥ ꯊꯣꯛꯀꯗꯕꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯆꯥꯎꯕꯥ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯂꯣꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯊꯤꯡꯏ꯫
ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯆꯦꯟꯖ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ: ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯋꯥꯐꯃꯁꯤꯡ
ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤꯕꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯥꯂꯦꯝ ꯁꯤꯅꯕꯥ ꯊꯨꯡꯅꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯔꯤ꯫ ꯆꯍꯤ ꯲꯰꯲꯴ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯔꯦꯀꯣꯔꯗꯇꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯊꯥꯛꯇꯥ ꯌꯧꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯗꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯃꯤꯟ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯁꯤ ꯄ꯭ꯔꯤ-ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯦꯂꯒꯤ ꯊꯥꯀꯁꯤꯡ-ꯑꯍꯥꯅꯕꯥ ꯀꯦꯂꯦꯟꯗꯔ ꯆꯍꯤ ꯱.꯵ꯒꯤ ꯄꯦꯔꯤꯁ ꯑꯦꯒ꯭ꯔꯤꯃꯦꯟꯇ ꯊ꯭ꯔꯦꯁꯍꯣꯜꯗꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯱.꯵꯵ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯌꯧꯈꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯔꯦꯄꯤꯗ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯀꯌꯥꯒꯤ ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯏ, ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯂꯤꯃꯤꯇꯦꯗ ꯗꯤꯁꯄꯥꯔꯁꯜ ꯑꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯂꯩꯕꯥ ꯑꯃꯅꯤ꯫
ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯑꯦꯅꯥꯂꯥꯏꯁꯤꯁ ꯑꯃꯅꯥ ꯏꯛꯕꯦꯇꯔꯒꯤ ꯃꯅꯥꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯥꯟꯅꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯀꯤ ꯱-꯳ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯑꯀꯣꯌꯕꯒꯤ ꯐꯤꯕꯃꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯍꯥꯟꯅꯅꯥ ꯊꯦꯡꯅꯩ ꯍꯥꯌꯕꯥ ꯈꯉꯈꯤ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯤꯅꯤꯃꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯥꯂꯦꯅꯒꯤ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯟ ꯂꯩꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯦꯡꯗꯕꯥ ꯑꯀꯣꯌꯔꯣꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯦꯃꯒꯠꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯑꯦꯛꯁꯠꯔꯤꯃꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯀꯩꯗꯧꯉꯩꯗꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯁꯦꯃꯒꯠꯈꯤꯗꯦ꯫ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ, ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯒꯣ-ꯃꯥꯎꯟꯇꯦꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯇꯤꯛ ꯆꯥꯅꯥ ꯀꯨꯜ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯒꯗꯕꯥ ꯃꯐꯝ ꯑꯃꯠꯇꯥ ꯂꯩꯇꯦ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯣꯂꯋꯥꯔꯗ ꯃꯥꯏꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯀꯤꯂꯣꯃꯤꯇꯔ ꯂꯤꯁꯤꯡ ꯀꯌꯥ ꯂꯥꯞꯅꯥ ꯆꯠꯄꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯗꯦ꯫
ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯏꯀꯣꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯕ꯭ꯂꯤꯆꯤꯡ ꯊ꯭ꯔꯦꯁꯍꯣꯜꯗꯀꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 2-3ꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯀꯣꯔꯜ ꯔꯤꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯅꯁꯤꯡ, ꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯝꯂꯕꯥ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯔꯤꯖꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 30ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯋꯥꯡꯈꯠꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ 2024ꯗꯥ ꯃꯥꯁ ꯃꯣꯔꯇꯦꯂꯤꯇꯤꯒꯤ ꯊꯧꯗꯣꯀꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯈꯤ꯫ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯲꯰꯲꯴ꯗꯥ ꯔꯦꯀꯣꯔꯗ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯁꯤ ꯁꯣꯀꯍꯅꯈꯤ, ꯃꯊꯛꯀꯤ ꯃꯤꯇꯔ ꯲꯰꯰꯰ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯏꯅꯁ꯭ꯠꯔꯨꯃꯦꯟꯇꯜ ꯍꯤꯁ꯭ꯇꯔꯤꯗꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯌꯧꯈꯤ꯫ ꯉꯥꯒꯤ ꯃꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯆꯍꯤ ꯇꯔꯥꯒꯤ ꯈꯨꯖꯤꯡ ꯑꯃꯗꯥ ꯆꯥꯡꯆꯠꯇꯥ ꯀꯤꯂꯣꯃꯤꯇꯔ ꯷꯰ꯒꯤ ꯆꯥꯡꯗꯥ ꯄꯣꯂꯋꯥꯔꯗ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯗꯨꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯋꯤꯟꯗꯣꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯥꯏꯁꯣꯊꯔꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯏꯒ꯭ꯔꯦꯠ ꯇꯧꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯔꯤ꯫ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯀꯤꯡ 1000+ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯑꯃꯅꯥ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯔꯦꯟꯖ ꯵-꯱꯰ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯌꯥꯡꯅꯥ ꯁꯤꯐ꯭ꯠ ꯇꯧꯈꯤ ꯍꯥꯌꯕꯥ ꯈꯉꯈꯤ꯫
ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯏꯀꯣꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯀꯃꯞꯂꯦꯛꯁ, ꯅꯟ-ꯂꯤꯅꯤꯌꯔ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯩ꯫ ꯲꯰꯲꯵ꯗꯥ ꯐꯣꯉꯈꯤꯕꯥ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯑꯃꯅꯥ ꯇꯥꯛꯂꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯅꯍꯥ ꯑꯣꯏꯔꯤꯕꯥ ꯑꯦꯛꯇꯣꯊꯔꯝ-ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯑꯦꯃꯕ꯭ꯔꯤꯌꯔ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯖꯨꯚꯦꯅꯥꯏꯂꯁꯤꯡ-ꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯍꯣꯡꯂꯛꯂꯤꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯗꯦ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯀꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 0.13 ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯇꯥꯀꯄꯗꯤ ꯑꯀꯣꯌꯔꯣꯅꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 3 ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯅꯥ ꯃꯔꯤ ꯂꯩꯅꯕꯥ ꯃꯇꯃꯒꯤ ꯃꯑꯣꯡ-ꯃꯇꯧꯁꯤꯡꯗꯥ ꯆꯞ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯁꯦꯐꯇꯤ ꯃꯥꯔꯖꯤꯟ-ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯑꯣꯏꯊꯣꯀꯄꯥ ꯉꯃꯗꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 23 ꯍꯦꯅꯒꯠꯄꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯒꯅꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯦꯗꯜꯇ ꯁꯔꯚꯥꯏꯚꯜ ꯃꯇꯤꯛ ꯆꯥꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯍꯤꯠ ꯋꯦꯚꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯔꯤꯞꯔꯗꯛꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯗꯕꯥ ꯃꯐꯃꯗꯥ ꯗꯦꯃꯣꯒ꯭ꯔꯥꯐꯤꯛ ꯕꯣꯇꯂꯅꯦꯀꯁꯤꯡ ꯁꯦꯝꯃꯤ꯫
ꯃꯥꯎꯟꯇꯦꯟ ꯏꯀꯣꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯔꯤꯠꯔꯤꯠ ꯑꯄꯁ꯭ꯂꯣꯞ ꯑꯁꯤ ꯀꯨꯂꯔ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡ ꯊꯤꯔꯤꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯔꯦꯟꯖ ꯀꯟꯠꯔꯦꯀꯁꯅꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯍꯥꯟꯅꯅꯥ ꯁꯃꯤꯠꯀꯤ ꯄꯤꯀꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯥꯟꯅꯅꯥ ꯂꯩꯔꯕꯥ ꯑꯂꯄꯥꯏ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯑꯦꯂꯤꯁ꯭ꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯒ꯭ꯔꯥꯎꯟꯗ ꯂꯩꯇꯦ꯫ ꯃꯥꯎꯟꯇꯟ ꯒ꯭ꯔꯦꯁꯁꯣꯄꯔꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯑꯃꯅꯥ ꯃꯤꯇꯔ ꯳꯰꯰꯰ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯃꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯇꯤꯅꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯊꯪꯟ-ꯊꯪꯅꯅꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ 5+ꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯅꯥ ꯁꯤ.ꯇꯤ. ꯔꯤꯁꯔꯆꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯖꯦꯛꯇ ꯳꯰{꯷}}ꯍꯥꯏ-ꯏꯂꯦꯚꯦꯁꯟ ꯑꯦꯟꯗꯦꯃꯤꯛ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯒꯤ ꯵꯰%ꯅꯥ ꯍꯧꯖꯤꯛ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯖꯦꯛꯇꯣꯔꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯈꯥꯗꯥ ꯲꯰꯵꯰ ꯐꯥꯑꯣꯕꯗꯥ ꯑꯦꯛꯁꯇꯤꯅꯁꯟ ꯔꯤꯁ꯭ꯛ ꯊꯦꯡꯅꯔꯤ꯫
ꯂꯧꯎ-ꯁꯤꯡꯎꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯆꯥꯎꯈꯠ-ꯊꯧꯔꯥꯡꯒꯤ ꯊꯣꯡꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯍꯤꯠ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯇꯒꯤ ꯂꯥꯀꯄꯥ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯃꯥꯡꯍꯅꯕꯥ ꯊꯦꯡꯅꯩ꯫ ꯒꯦꯍꯨꯒꯤ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯑꯁꯤ ꯒ꯭ꯔꯦꯟ ꯐꯤꯜꯂꯤꯡꯒꯤ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 30ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 1 ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯥ ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ 6% ꯍꯟꯊꯩ꯫ ꯆꯦꯡꯅꯥ ꯁꯨꯞꯅꯒꯤ ꯄꯨꯡ 2- 3 ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯆꯠꯂꯕꯁꯨ, ꯃꯍꯩ-ꯃꯔꯣꯡ ꯊꯥꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ 35 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯒꯤ ꯍꯦꯅꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯃꯄꯨꯡꯐꯥꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯔꯤꯂꯤꯇꯤ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯍꯩ-ꯃꯔꯣꯡꯒꯤ ꯃꯣꯗꯦꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯌ ꯄꯥꯛꯅꯥ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯅꯒꯤ ꯈꯣꯡꯊꯥꯡꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯗꯅꯥ ꯲꯰꯵꯰ ꯐꯥꯑꯣꯕꯗꯥ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯁꯤꯔꯤꯑꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯱꯰-꯲꯰%ꯒꯤ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯍꯟꯊꯍꯅꯕꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯣꯖꯦꯛꯇ ꯇꯧꯔꯤ꯫ ꯄ꯭ꯂꯥꯟꯇ ꯕ꯭ꯔꯤꯗꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯤꯠ-ꯇꯣꯂꯦꯔꯦꯟꯇ ꯃꯈꯂꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯅꯕꯥ ꯔꯦꯁꯤꯡ ꯇꯧꯔꯤ, ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯗꯤꯀꯦꯗ ꯑꯃꯗꯥ 0.5-1.0 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯖꯤꯅꯦꯇꯤꯛ ꯒꯦꯏꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯀꯦꯗ ꯑꯃꯗꯥ 0.2-0.3 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯏ꯫
ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤ
ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯍꯣꯡꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯊꯦꯡꯅꯅꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯥꯏꯃꯥꯔꯤ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯝ ꯑꯅꯤ ꯂꯩ: ꯃꯤꯔꯣꯜ ꯀꯌꯥꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯤꯑꯣꯏ ꯑꯃꯒꯤ ꯄꯨꯟꯁꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯐꯦꯅꯣꯇꯥꯏꯄꯤꯛ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤ꯫ ꯁ꯭ꯠꯔꯥꯇꯦꯖꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯕꯦꯂꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯑꯀꯣꯌꯔꯣꯅꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯍꯣꯡꯕꯁꯤꯡꯒꯤ ꯔꯦꯁꯤꯂꯤꯌꯦꯟꯁ ꯑꯗꯨ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯏ꯫
ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯍꯦꯔꯤꯇꯦꯕꯜ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯍꯧꯁꯥꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯈꯅꯕꯒꯤ ꯃꯑꯣꯡ ꯑꯁꯤ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯅꯕꯒꯤꯗꯃꯛ ꯃꯇꯤꯛ ꯆꯥꯕꯥ ꯃꯇꯝ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ꯫ ꯁꯣꯁꯤꯑꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯥꯏꯗꯔꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯑꯃꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯗꯤꯌꯦꯟꯇ ꯑꯃꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯁꯨꯞꯅꯇꯒꯤ ꯀꯤꯂꯣꯃꯤꯇꯔ ꯵꯰꯰ ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯇꯣꯉꯥꯟꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯃꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯃꯦꯛꯁꯇꯥ ꯃꯁꯛ ꯊꯣꯀꯄꯥ ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯟ ꯐꯪꯈꯤ꯫ ꯑꯗꯨꯝ ꯑꯣꯏꯅꯃꯛ, ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟꯅꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯃꯥꯄꯜ ꯁꯨꯕꯥ ꯁꯤꯐ꯭ꯇꯀꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯃꯤꯔꯣꯂꯁꯤꯡ-ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ 50-100+ ꯂꯧꯏ꯫ ꯗꯤꯀꯦꯗꯜ ꯇꯥꯏꯃꯁ꯭ꯀꯦꯂꯁꯤꯡꯗꯥ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯍꯣꯡꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ, ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯖꯦꯅꯦꯔꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯃꯇꯝ (ꯏꯅꯁꯦꯛꯇ, ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯉꯥ, ꯆꯍꯤꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯄꯥꯝꯕꯤꯁꯤꯡ) ꯂꯩꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯈꯛꯇꯅꯥ ꯏꯚꯜꯌꯨꯑꯦꯁꯅꯒꯤ ꯔꯦꯁ꯭ꯛꯌꯨ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯔꯤꯑꯦꯂꯤꯁ꯭ꯇꯤꯛ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯂꯩ꯫
ꯐꯦꯅꯣꯇꯥꯏꯄꯤꯛ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤꯅꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏ ꯑꯃꯒꯤ ꯄꯨꯟꯁꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯦꯗꯖꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯋꯥꯔꯃꯔ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯉꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯚꯥꯔꯇꯦꯕ꯭ꯔꯦꯠ ꯀꯌꯥꯗꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ 2-4ꯅꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ CTMAX 2-5 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ꯫ ꯃꯁꯤ ꯃꯜꯇꯤꯄꯜ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯊꯣꯀꯏ: ꯍꯤꯠ ꯁꯣꯛ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯤꯟ ꯑꯄꯔꯤꯒꯨꯂꯦꯁꯟ, ꯃꯦꯝꯕ꯭ꯔꯦꯟ ꯂꯤꯄꯤꯗ ꯔꯤꯃꯣꯗꯦꯂꯤꯡ, ꯃꯦꯇꯥꯕꯣꯂꯤꯛ ꯑꯦꯅꯖꯥꯏꯝ ꯑꯥꯏꯁꯣꯐꯣꯔꯝ ꯁꯨꯏꯆꯤꯡ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯥꯔꯗꯤꯑꯣꯚꯥꯁ꯭ꯀꯨꯂꯥꯔ ꯑꯦꯗꯖꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ꯫ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤꯒꯤ ꯂꯤꯃꯤꯠ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯃꯜ ꯂꯩ꯫ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯃꯦꯇꯥ-ꯑꯦꯅꯥꯂꯥꯏꯁꯤꯁ ꯑꯃꯅꯥ ꯅꯣꯔꯃꯦꯂꯗꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯵ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯑꯦꯅꯔꯖꯤꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯞꯔꯗꯛꯇꯤꯚꯇꯒꯤ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯈꯦꯠꯅꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯏꯛꯇꯣꯊꯔꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯔꯦꯠ ꯱꯵-꯲꯵% ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ ꯍꯥꯌꯕꯥ ꯎꯠꯈꯤ꯫
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯍꯣꯡꯕꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤꯅꯥ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯒꯤ ꯃꯥꯌꯣꯛꯇꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯕꯨ ꯕꯐꯔ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯒꯗ꯭ꯔꯥ ꯍꯥꯌꯕꯗꯨ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯏ꯫ ꯃꯍꯧꯁꯥꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯀꯣꯌꯔꯣꯅꯒꯤ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯀꯥꯂꯦꯅꯒꯤ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯤꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ 0.01-0.1 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯗꯥ ꯊꯣꯀꯏ꯫ ꯂꯦꯕꯣꯔꯦꯇꯔꯤꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯔꯦꯝꯄꯤꯡꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯁꯔꯨꯛ ꯱꯰-꯱꯰꯰ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯌꯥꯡꯅꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ꯫ ꯍꯟꯗꯛꯀꯤ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯑꯃꯅꯥ ꯊꯤꯖꯤꯅꯈꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯑꯦꯟꯇꯥꯔꯀꯇꯤꯛ ꯐꯤꯁ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯱ /ꯃꯤꯟ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯗꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖ ꯇꯧꯈꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯦꯝ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯛꯁ. ꯇꯞꯅꯥ ꯇꯞꯅꯥ ꯔꯦꯠ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁꯦꯂꯒꯤ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚ ꯑꯣꯏꯍꯟꯅꯕꯥ ꯃꯇꯝ ꯄꯤꯔꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯏꯀꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯃꯔꯤ ꯂꯩꯅꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯑꯆꯨꯝꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯔꯤꯐ꯭ꯂꯦꯛꯇ ꯇꯧꯏ꯫
ꯑꯦꯄꯤꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁꯀꯤ ꯏꯟꯇꯔꯃꯤꯗꯤꯌꯦꯠ ꯇꯥꯏꯃꯁ꯭ꯀꯦꯜ ꯑꯃꯥ ꯄꯤꯔꯤ꯫ DNA ꯃꯤꯊꯥꯏꯂꯦꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯍꯤꯁ꯭ꯇꯣꯟ ꯃꯣꯗꯤꯐꯤꯀꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯤꯔꯣꯜ ꯀꯌꯥꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯖꯤꯟ ꯑꯦꯛꯁꯞꯔꯦꯁꯟ ꯄꯦꯇꯔꯅꯁꯤꯡ ꯍꯣꯡꯗꯣꯀꯄꯥ ꯌꯥꯏ ꯑꯗꯨꯕꯨ DNA ꯁꯤꯛꯕꯦꯟꯁ ꯍꯣꯡꯗꯣꯛ-ꯍꯣꯡꯖꯤꯟ ꯇꯧꯗꯅꯥ ꯃꯤꯔꯣꯜ ꯀꯌꯥꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯃꯤꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫ ꯁꯣꯁꯤꯑꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯥꯏꯗꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤꯗꯥ ꯌꯥꯑꯣꯕꯥ ꯖꯤꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯀꯟꯁꯇꯤꯇꯨꯁꯅꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯐꯣꯡꯗꯣꯀꯄꯥ ꯖꯤꯅꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯃꯤꯊꯥꯏꯂꯦꯁꯟ ꯎꯠꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯤꯊꯥꯏꯂꯦꯁꯟꯅꯥ ꯑꯦꯛꯁꯞꯔꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩꯍꯜꯂꯤ ꯍꯥꯌꯕꯒꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯗꯤꯁ꯭ꯅꯦꯜ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯋꯥꯈꯜꯂꯣꯟ ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯃꯥꯟꯅꯗꯦ꯫ ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯇꯥꯛꯂꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤ ꯑꯦꯄꯤꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯔꯦꯒꯨꯂꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯍꯥꯟꯅꯅꯥ ꯈꯉꯗꯣꯀꯈꯤꯕꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯗꯥꯏꯅꯥꯃꯤꯛ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯝꯞꯂꯦꯛꯁ ꯑꯣꯏ꯫
ꯂꯃꯆꯠ-ꯁꯥꯖꯠꯀꯤ ꯊꯥꯔꯃꯣꯔꯦꯒꯨꯂꯦꯁꯟꯅꯥ ꯃꯣꯕꯥꯏꯜ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯚ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯗꯨ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯈꯠꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯅꯨꯃꯤꯠꯀꯤ ꯃꯉꯥꯂꯗꯥ ꯈꯣꯝꯂꯥꯡ ꯏꯅꯕꯤꯕꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯁꯦꯟꯗꯣꯏ ꯊꯤꯕꯥ ꯂꯤꯖꯔꯗꯁꯤꯡꯅꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ ꯑꯦꯌꯔ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯆꯥꯡ 30 ꯌꯥꯎꯔꯕꯁꯨ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯄꯜꯂꯕꯥ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯊꯝꯃꯨ꯫ ꯄꯣꯂꯥꯔ ꯐꯤꯁ ꯑꯁꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯌꯨꯛꯀꯤ ꯑꯁꯥꯕꯥ ꯊꯧꯗꯣꯀꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯂꯨꯝꯕꯥ, ꯀꯨꯂꯔ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯏꯁꯤꯡꯗꯥ ꯆꯪꯏ꯫ ꯄꯣꯠꯁꯀꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚꯤꯇꯤꯒꯤ ꯃꯇꯝ ꯍꯣꯡꯍꯜꯂꯤ, ꯀꯨꯂꯔ ꯗꯣꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯨꯃꯤꯗꯥꯡꯒꯤ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯐꯣꯔꯦꯖꯤꯡ ꯇꯧꯏ꯫ ꯑꯗꯨꯝ ꯑꯣꯏꯅꯃꯛ, ꯂꯃꯆꯠ-ꯁꯥꯖꯠꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯇꯤꯛ ꯆꯥꯕꯥ ꯃꯥꯏꯛꯔꯣꯍꯦꯕꯤꯇꯦꯠꯁꯤꯡ ꯂꯩꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯈꯛꯇꯗꯥ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯤꯖꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯞꯔꯗꯛꯇꯤꯚꯒꯨꯝꯕꯥ ꯑꯇꯩ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯕꯀꯁꯤꯡꯒꯥ ꯃꯥꯟꯅꯗꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯏ꯫
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯦꯂꯦꯔꯦꯟꯁ ꯃꯥꯄꯜ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇ ꯇꯧꯕꯥ
ꯑꯆꯨꯝꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯦꯟꯁ ꯑꯦꯁꯦꯁꯃꯦꯟꯇꯅꯥ ꯃꯦꯊꯣꯗꯣꯂꯣꯖꯤꯗꯥ ꯆꯦꯀꯁꯤꯟꯅꯥ ꯃꯤꯠꯌꯦꯡ ꯆꯪꯕꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ꯫ ꯔꯦꯝꯄꯤꯡꯒꯤ ꯆꯥꯡ, ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯟꯗꯄꯣꯏꯟꯇ ꯀ꯭ꯔꯥꯏꯇꯦꯔꯤꯌꯥꯒꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯤꯔꯤꯃꯦꯟꯇꯀꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯈꯅꯕꯁꯤꯡꯅꯥ ꯆꯞ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯀꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯑꯦꯁ꯭ꯇꯤꯃꯦꯠ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯵-꯱꯰ꯒꯤ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯟ ꯊꯣꯀꯍꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫
ꯔꯦꯝꯄꯤꯡ ꯔꯦꯠ ꯈꯅꯕꯅꯥ ꯃꯔꯤ ꯂꯩꯅꯕꯥ ꯏꯀꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯇꯥꯏꯃꯁ꯭ꯀꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯥ ꯃꯥꯟꯅꯒꯗꯕꯅꯤ꯫ ꯍꯤꯠ ꯋꯦꯚ (ꯄꯨꯡꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯅꯨꯃꯤꯠꯁꯤꯡꯗꯥ)ꯒꯤ ꯔꯦꯁꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯄꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ, 0.5-1.0 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ /minꯒꯤ ꯔꯦꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯆꯥꯕꯥ ꯑꯦꯁ꯭ꯇꯤꯃꯦꯠꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯀꯥꯂꯦꯅꯒꯤ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯇꯥꯏꯖꯦꯁꯅꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ (ꯊꯥ ꯊꯥꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯅꯨꯃꯤꯠꯁꯤꯡ), 0.1-0.3 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ /ꯃꯤꯅꯤꯠꯀꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯕꯥ ꯔꯦꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯛ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯅꯥ ꯀꯦꯄꯆꯔ ꯇꯧꯏ꯫ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯌꯥꯡꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗ ꯔꯦꯠ (1.0 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ /ꯃꯤꯅꯤꯠ) ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯦꯛꯇꯤꯕ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯗꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯑꯦꯃꯔꯖꯦꯟꯁꯤ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯏ꯫ ꯍꯟꯗꯛꯀꯤ ꯒꯥꯏꯗꯂꯥꯏꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯏꯀꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯃꯔꯤ ꯂꯩꯅꯕꯥ ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡꯒꯤ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯁꯤ ꯕ꯭ꯔꯦꯀꯦꯠ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯃꯜꯇꯤꯄꯜ ꯔꯦꯝꯄꯤꯡ ꯔꯦꯠꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯤꯄꯣꯔꯠ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯄꯥꯎꯇꯥꯛ ꯄꯤꯔꯤ꯫
ꯑꯦꯟꯗꯄꯣꯏꯟꯇ ꯈꯅꯕꯅꯥ ꯏꯟꯇꯔꯞꯔꯤꯇꯦꯁꯟ ꯍꯣꯡꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯏꯁꯤꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯁꯥꯁꯤꯡꯗꯥ ꯏꯛꯌꯨꯏꯂꯤꯕ꯭ꯔꯦꯁꯟ (LOE) ꯃꯥꯡꯈꯤꯕꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯑꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯔꯥꯏꯇꯤꯡ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁ (LRR) ꯃꯥꯡꯈꯤꯕꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁꯕ-ꯂꯦꯇꯦꯜ ꯑꯦꯟꯗꯄꯣꯏꯟꯇꯁꯤꯡ-ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯈꯨꯗꯛꯇꯥ ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯍꯜꯂꯛꯂꯕꯗꯤ ꯔꯤꯀꯣꯚꯔ ꯇꯧꯏ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯅꯣꯔꯃꯦꯜ ꯐꯉ꯭ꯀꯁꯟ ꯂꯦꯄꯈꯤꯕꯥ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯁꯤꯈꯤꯗꯕꯥ ꯃꯐꯃꯗꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡ ꯃꯥꯄꯜꯂꯤ꯫ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ, ꯂꯦꯇꯦꯜ ꯑꯦꯟꯗꯄꯣꯏꯟꯇꯁꯤꯡ (ꯑꯦꯜ.ꯇꯤ.꯵꯰, ꯁꯕꯖꯦꯛꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯵꯰%ꯒꯤ ꯁꯤꯕꯒꯤ ꯆꯥꯡ)ꯅꯥ ꯁꯔꯚꯥꯏꯚꯔꯁꯤꯞ ꯑꯁꯤ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯏ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯁꯥꯡꯅꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯃꯇꯝ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯤꯑꯣꯏꯕꯁꯤꯡꯕꯨ ꯀꯠꯊꯣꯀꯏ꯫ LOE/LRR ꯑꯦꯟꯗꯄꯣꯏꯟꯇꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯍꯧꯖꯤꯛꯇꯤ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗ ꯑꯣꯏꯔꯦ ꯃꯔꯃꯗꯤ ꯃꯈꯣꯌꯅꯥ ꯁꯕꯖꯦꯛꯇꯁꯤꯡ ꯑꯃꯨꯛ ꯍꯟꯅꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯌꯥꯍꯅꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯍꯟꯖꯤꯟ ꯍꯟꯖꯤꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯈꯣꯡꯊꯥꯡꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯍꯧꯁꯥꯗꯥ ꯀꯔꯤ ꯊꯣꯀꯄꯒꯦ ꯍꯥꯌꯕꯗꯨ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯅꯛꯅꯥ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯏꯛꯕꯤꯂꯤꯑꯦꯟꯁ ꯃꯥꯡꯈꯤꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯃꯈꯥ ꯇꯥꯅꯥ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯗꯒꯤ ꯂꯥꯄꯊꯣꯀꯄꯥ ꯉꯃꯗꯦ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯇꯨꯡ ꯇꯥꯔꯀꯄꯗꯥ ꯁꯤꯕꯥ ꯉꯃꯗꯦ꯫
ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯄꯂꯒꯤ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯂꯨꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯗ꯭ꯔꯤꯉꯩꯒꯤ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ 2ꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 25 ꯐꯥꯎꯕꯥ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯠ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯉꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 15ꯒꯤ ꯏꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯂꯧꯔꯀꯄꯥ ꯃꯇꯨꯡꯗꯥ ꯈꯨꯗꯛꯇꯥ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯈꯤꯕꯥ ꯉꯥꯗꯒꯤ 3-5 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ CTMAX ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯅꯒꯤ ꯃꯇꯝ ꯑꯁꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏ, ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯦꯗꯖꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯅꯨꯃꯤꯠ 1-2ꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯃꯄꯨꯡ ꯐꯥꯍꯜꯂꯤ, ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯑꯦꯗꯖꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇ ꯈꯔꯗꯤ (ꯀꯥꯔꯗꯤꯑꯣꯚꯥꯁ꯭ꯀꯨꯂꯥꯔ ꯔꯤꯃꯣꯗꯦꯂꯤꯡ, ꯃꯥꯏꯇꯣꯀꯣꯟꯗ꯭ꯔꯤꯑꯦꯜ ꯗꯦꯟꯁꯤꯇꯤ ꯍꯣꯡꯏ) ꯅꯨꯃꯤꯠ 4-6ꯅꯤ ꯆꯪꯏ꯫ ꯑꯦꯛꯕꯥꯇꯤꯛ ꯏꯛꯇꯣꯊꯔꯃꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯣꯀꯣꯜ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯌꯦꯛ ꯁꯦꯡꯕꯥ ꯔꯤꯄꯣꯔꯇꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯀꯟꯁꯇꯦꯟꯇ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ ꯲ꯒꯤ ꯃꯤꯅꯤꯃꯝ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ ꯔꯤꯀꯃꯦꯟꯗ ꯇꯧꯔꯤ꯫
ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯁꯥꯏꯖꯒꯤ ꯏꯐꯦꯛꯇꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯀꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯗꯨ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯄꯨꯛꯅꯤꯡ ꯆꯪꯕꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ꯫ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯦꯛꯇꯤꯀꯦꯜ ꯒꯥꯏꯗ ꯑꯃꯅꯥ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯦꯝ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯛꯁ.ꯀꯤ ꯃꯥꯏꯄꯥꯀꯄꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯑꯣꯡ ꯈꯛꯇꯒꯤ ꯅꯠꯇꯅꯥ, ꯁꯕꯖꯦꯛꯇ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯀꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏ ꯑꯃꯒꯤ ꯕꯣꯗꯤ ꯃꯥꯁ ꯃꯥꯄꯜ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯄꯣꯔꯠ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯄꯥꯎꯇꯥꯛ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯇꯞꯅꯥ ꯇꯞꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯣꯏ, ꯆꯞ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯃꯄꯥꯅꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇ꯭ꯔꯥꯖꯦꯛꯇꯔꯤꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯇꯣꯉꯥꯟ-ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯏꯟꯇꯔꯅꯦꯜ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯂꯩ꯫ ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯇꯥꯀꯄꯗꯤ ꯵꯰ꯖꯤ ꯉꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯔꯦꯝꯄꯤꯡ ꯔꯦꯠꯇꯥ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯵ꯖꯤ ꯉꯥ ꯑꯃꯅꯥ ꯐꯟꯗꯥꯃꯦꯟꯇꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖꯔ ꯄ꯭ꯔꯣꯐꯥꯏꯂꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯩ꯫
ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯗꯤꯁ꯭ꯠꯔꯤꯕ꯭ꯌꯨꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯥ ꯁꯝꯅꯍꯜꯂꯤꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇꯤꯚ ꯃꯣꯗꯦꯂꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯐꯒꯠꯂꯦ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯍꯧꯖꯤꯀꯁꯨ ꯁꯤꯡꯅꯕꯥ ꯀꯌꯥ ꯃꯥꯌꯣꯛꯅꯔꯤ꯫ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯗꯦꯇꯥ (ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯁ꯭ꯇꯤꯛ ꯃꯣꯗꯦꯂꯁꯤꯡ) ꯌꯥꯑꯣꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯗꯤꯁ꯭ꯠꯔꯤꯕ꯭ꯌꯨꯁꯟ ꯃꯣꯗꯦꯂꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯄꯨꯡ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯀꯣꯔꯤꯂꯦꯇꯤꯕ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯖꯅꯥ ꯄꯥꯡꯊꯣꯀꯏ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯄꯦꯔꯥꯃꯤꯇꯔꯥꯏꯖꯦꯁꯅꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯄꯥꯛ ꯆꯥꯎꯔꯕꯥ ꯑꯦꯛꯁꯄꯤꯔꯤꯃꯦꯟꯇ ꯗꯦꯇꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ꯫ ꯲꯰꯲꯴ꯒꯤ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯦꯅꯥꯂꯥꯏꯁꯤꯁ ꯑꯃꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯦꯟꯁꯅꯥ ꯁꯃꯨꯗ꯭ꯔꯒꯤ ꯃꯈꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯄꯣꯂꯋꯥꯔꯗ ꯔꯦꯟꯖꯒꯤ ꯉꯃꯈꯩꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯶꯵%ꯒꯤ ꯑꯆꯨꯝꯕꯥ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯴꯰% ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯑꯆꯨꯝꯕꯥ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯏ ꯍꯥꯌꯅꯥ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯈꯤ꯫ ꯈꯦꯠꯅꯕꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯦꯔꯦꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯜ ꯑꯦꯅꯤꯃꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯆꯥꯎꯕꯥ ꯂꯃꯆꯠ-ꯁꯥꯖꯠꯀꯤ ꯕꯐꯔ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯥꯛ-ꯆꯥꯎꯕꯥ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯗꯦꯇꯥꯁꯦꯠꯁꯤꯡꯗꯥ ꯀꯦꯄꯆꯔ ꯇꯧꯗꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯃꯥꯏꯛꯔꯣꯍꯦꯕꯤꯇꯦꯠꯁꯤꯡ ꯐꯪꯕꯒꯤ ꯃꯑꯣꯡ ꯑꯗꯨ ꯎꯠꯂꯤ꯫

ꯆꯥꯡ ꯅꯥꯏꯅꯥ ꯍꯪꯂꯀꯄꯥ ꯋꯥꯍꯪꯁꯤꯡ
ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯀꯔꯤ ꯈꯦꯠꯅꯕꯥ ꯂꯩꯕꯒꯦ?
ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯦꯟꯁ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤꯅꯥ ꯑꯀꯛꯅꯅꯥ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯉꯝꯕꯒꯤ ꯃꯄꯥꯉ꯭ꯒꯜ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯈꯪꯅꯩ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯅꯥ ꯀꯣꯜꯗꯇꯒꯤ ꯍꯧꯔꯒꯥ ꯑꯁꯥꯕꯥ ꯑꯦꯛꯁꯠꯔꯤꯃꯁꯤꯡ ꯐꯥꯎꯕꯒꯤ ꯃꯄꯨꯡ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯗꯨ ꯌꯥꯎꯏ꯫ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯅꯥ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠ ꯑꯅꯤꯃꯛ ꯌꯥꯎꯏ-ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯝ ꯑꯃꯅꯥ ꯍꯤꯡꯕꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯃꯄꯨꯡꯐꯥꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯛꯠꯔꯥꯝ ꯑꯗꯨ ꯌꯥꯎꯏ꯫
ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯇꯃꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡꯏꯟꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯉꯃꯒꯗ꯭ꯔꯥ?
ꯍꯣꯌ, ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟ (ꯂꯥꯏꯐꯇꯥ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ) ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟ (ꯃꯤꯌꯥꯃꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ) ꯑꯅꯤꯃꯛꯀꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ꯫ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯟꯅꯥ ꯅꯨꯃꯤꯠ ꯈꯔꯅꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 2-5 ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯃꯜꯇꯤꯄꯜ ꯖꯦꯅꯦꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯏꯚꯣꯜꯌꯨꯁꯅꯦꯔꯤ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟꯅꯥ ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯈꯅꯕꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯦꯁꯔꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡꯏꯟꯅꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 5-10 ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯃꯁꯤꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ꯫
ꯀꯔꯤꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄꯣꯂꯥꯔ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯇꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯂꯩꯔꯤꯕꯅꯣ?
ꯃꯁꯤ ꯀꯥꯎꯟꯇꯔ ꯏꯟꯠꯌꯨꯏꯇꯤꯕ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯎꯕꯥ ꯐꯪꯏ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯏꯚꯣꯂꯨꯁꯅꯦꯔꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯗ-ꯑꯣꯐꯁꯤꯡ ꯔꯤꯐ꯭ꯂꯦꯛꯇ ꯇꯧꯏ꯫ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯦꯡꯗꯕꯥ ꯑꯀꯣꯌꯕꯗꯥ ꯁꯦꯃꯒꯠꯈꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯔꯦꯟꯖ ꯑꯃꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯈꯤ꯫ ꯄꯣꯂꯥꯔ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯀꯥꯂꯦꯅꯒꯤ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯅꯒꯥ ꯃꯥꯌꯣꯛꯅꯈꯤ, ꯄꯥꯛ-ꯆꯥꯎꯕꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯕ꯭ꯔꯦꯗꯀꯤꯗꯃꯛ ꯈꯅꯈꯤ꯫ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡꯒꯥ ꯅꯛꯅꯅꯥ ꯍꯤꯡꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯕꯨ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯑꯦꯕꯁꯣꯜꯌꯨꯠ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯔꯕꯁꯨ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯈꯨꯗꯣꯡꯊꯤꯅꯤꯉꯥꯏ ꯑꯣꯏꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯍꯀꯆꯥꯡꯒꯤ ꯁꯥꯏꯖ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯀꯔꯝꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤꯕꯒꯦ?
ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯆꯞ ꯃꯥꯟꯅꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯀꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯃꯦꯛꯁ ꯚꯦꯜꯌꯨꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯕꯣꯗꯤ ꯃꯥꯁ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯁꯔꯐꯦꯁ-ꯑꯦꯔꯤꯌꯥ-ꯗꯥ-ꯚꯣꯜꯌꯨꯝ ꯔꯦꯁꯤꯑꯣꯗꯥ, ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯦꯛꯁꯆꯦꯟꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯁꯥꯁꯤꯡꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯑꯍꯣꯡꯕꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡꯒꯤ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯉꯥꯀꯊꯣꯛꯅꯕꯥ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯊꯨꯅꯥ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚ ꯑꯣꯏꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯒꯥꯔꯤꯒꯤ ꯕꯦꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯀꯔꯝꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯁꯥꯐꯅꯥ ꯇꯦꯂꯔ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯕꯒꯦ?
ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯕꯦꯠꯇꯔꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ -꯲꯰ꯗꯒꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯶꯰ ꯐꯥꯑꯣꯕꯥ ꯁꯥꯐꯅꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯠ ꯇꯧꯏ , ꯃꯁꯤꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯱꯵-꯳꯵ꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯐꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯏ ꯫ ꯆꯥꯔꯖꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯂꯤꯊꯤꯌꯥꯝ ꯄ꯭ꯂꯦꯇꯤꯡ ꯊꯤꯡꯅꯕꯥ 0ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯈꯛꯇꯃꯛ ꯊꯣꯛꯀꯗꯕꯅꯤ꯫ ꯁ꯭ꯇꯣꯔꯦꯖ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯁꯣꯀꯍꯟꯗꯅꯕꯥ -20 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ 25ꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯩꯒꯗꯕꯅꯤ꯫ 60 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯔꯅꯋꯦ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯐꯥꯏꯔ꯫
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯂꯤꯃꯤꯇꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩꯕ꯭ꯔꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯤꯕꯜ ꯑꯣꯏꯕ꯭ꯔꯥ?
-ꯂꯤꯃꯤꯠ ꯑꯅꯤꯃꯛꯇꯥ ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯂꯩ (ꯃꯤꯑꯣꯏ ꯑꯃꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯐꯤꯛꯁ ꯇꯧꯕꯥ) ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯐꯦꯅꯣꯇꯥꯏꯄꯤꯛ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤ (ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯅꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯤꯕꯜ) ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯇꯀꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ ꯈꯦꯠꯅꯩ꯫ ꯍꯤꯠ ꯇꯣꯂꯦꯟꯁꯅꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯀꯣꯜꯗ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤ ꯎꯠꯂꯤ꯫ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯦꯛꯂꯤꯃꯦꯁꯅꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯲-꯵ ꯁꯤꯐ꯭ꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯏ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯂꯤꯃꯤꯠꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯏꯚꯣꯂꯨꯁꯅꯦꯔꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯍꯣꯡꯕꯥ ꯑꯃꯠꯇꯥ ꯂꯩꯇꯅꯥ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩ꯫
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯤꯁꯔꯆ ꯇꯧꯕꯥ
ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯆꯦꯟꯖꯅꯥ ꯈꯣꯡꯖꯦꯜ ꯌꯥꯡꯈꯠꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯂꯧꯁꯤꯅꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯀꯩꯗꯧꯉꯩꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯣꯏꯈꯤꯗ꯭ꯔꯤ꯫ ꯍꯧꯖꯤꯛ ꯄꯥꯡꯊꯣꯛꯂꯤꯕꯥ ꯔꯤꯁꯔꯆꯀꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯑꯟꯗꯔꯁ꯭ꯇꯗꯤꯗ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯔꯦꯄꯤꯗ ꯑꯦꯁꯦꯁꯃꯦꯟꯇ ꯃꯦꯊꯗꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯄꯥ, ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯣꯄꯤꯀꯦꯜ ꯔꯦꯅꯐ꯭ꯔꯦꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯣꯔꯜ ꯔꯤꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯅꯒꯨꯝꯕꯥ ꯕꯥꯏꯑꯣꯗꯥꯏꯕꯔꯁꯤꯇꯤ ꯍꯣꯠꯁ꯭ꯄꯣꯠꯁꯤꯡꯗꯥ ꯕꯦꯖ ꯂꯥꯏꯟ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯗꯦꯇꯥ ꯑꯁꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯑꯣꯏꯔꯕꯁꯨ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯅꯦꯝꯅꯥ ꯂꯩꯔꯤ꯫
ꯃꯣꯂꯤꯛꯌꯨꯂꯔ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆꯁꯤꯡꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤ ꯖꯦꯅꯦꯇꯤꯛ ꯑꯥꯔꯀꯤꯇꯦꯀꯆꯔ ꯑꯗꯨ ꯐꯣꯡꯗꯣꯛꯂꯤ꯫ ꯁꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯑꯥꯏ.ꯑꯦꯁ.ꯄꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯒꯤ ꯖꯤꯟ ꯑꯦꯗꯤꯇꯤꯡꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯁꯣꯛ ꯐꯦꯛꯇꯔꯒꯨꯝꯕꯥ ꯀꯦꯟꯗꯤꯗꯦꯠ ꯖꯤꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯄꯥꯟꯗꯝ ꯊꯝꯂꯤꯕꯥ ꯃꯦꯅꯤꯄꯨꯂꯦꯁꯟ, ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯐꯉ꯭ꯀꯁ꯭ꯅꯦꯜ ꯔꯣꯂꯁꯤꯡ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯛꯔꯤꯄꯇꯣꯃꯤꯛ ꯁ꯭ꯇꯗꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯀꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯀꯅꯥꯒꯨꯝꯕꯥ ꯖꯤꯅꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚ ꯑꯣꯏꯕꯥ, ꯕ꯭ꯔꯤꯗꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯏꯟꯖꯤꯅꯤꯌꯥꯔꯤꯡ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯒꯤ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯇꯥꯔꯒꯦꯇꯁꯤꯡ ꯑꯗꯨ ꯈꯪꯗꯣꯀꯏ꯫ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯗꯤ ꯑꯃꯅꯥ ꯃꯜꯇꯤ-ꯑꯣꯃꯤꯛ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆꯁꯤꯡ (ꯖꯤꯅꯣꯝ, ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯛꯔꯤꯄꯇꯣꯝ, ꯃꯤꯊꯥꯏꯂꯣꯝ, ꯃꯦꯇꯥꯕꯣꯂꯣꯝ, ꯃꯥꯏꯛꯔꯣꯕꯥꯏꯑꯣꯝ) ꯑꯁꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯇꯥ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ ꯗꯤꯁꯦꯛꯇ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯥꯏꯛꯔꯣꯕꯥꯏꯑꯣꯝ ꯑꯁꯤ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯝ ꯑꯃꯥ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯦꯡꯗꯅꯥ ꯂꯩꯔꯤꯉꯩꯗꯥ ꯃꯦꯇꯥꯕꯣꯂꯤꯛ ꯑꯍꯣꯡꯕꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯐꯦꯅꯣꯇꯥꯏꯄꯤꯛ ꯄ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯇꯤꯁꯤꯇꯤꯒꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯃꯄꯥꯉ꯭ꯒꯜ ꯀꯟꯅꯥ ꯀꯣꯔꯤꯂꯦꯠ ꯇꯧꯈꯤ ꯍꯥꯌꯕꯥ ꯈꯉꯈꯤ꯫
ꯃꯥꯏꯛꯔꯣꯛꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯃꯣꯅꯤꯇꯔ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖꯔꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯁꯅꯁꯤꯡ ꯐꯒꯠꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯅꯨꯃꯤꯠꯀꯤ ꯃꯉꯥꯜ, ꯅꯨꯡꯁꯤꯠ, ꯏꯚꯥꯛꯌꯨꯑꯦꯁꯟ ꯀꯨꯂꯤꯡ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯕꯁ꯭ꯠꯔꯦꯠ ꯀꯟꯇꯦꯛꯇꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯑꯦꯅꯤꯃꯦꯜ ꯕꯣꯗꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯁꯤ ꯅꯨꯡꯁꯤꯠꯀꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯈꯦꯠꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫ ꯃꯤꯑꯣꯏ ꯑꯃꯃꯃꯒꯤ ꯁꯥ-ꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯥ ꯁꯝꯅꯕꯥ ꯃꯤꯅꯤꯌꯔꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯂꯣꯒꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯍꯧꯖꯤꯛꯇꯤ ꯃꯍꯧꯁꯥꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯐꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯇꯁꯦꯡꯕꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯑꯦꯛꯁꯄꯤꯔꯤꯑꯦꯟꯁ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯔꯦ꯫ ꯗꯦꯇꯥꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯥꯛꯂꯤ ꯃꯗꯨꯗꯤ ꯑꯣꯔꯒꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯌꯥꯝꯕꯗꯤ ꯍꯤꯠ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁꯀꯤ ꯔꯤꯁ꯭ꯛ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯄꯗꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯏꯝꯄꯦꯛꯇꯁꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ, ꯄꯥꯛ-ꯆꯥꯎꯕꯥ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯗꯦꯇꯥꯁꯦꯇꯁꯤꯡꯅꯥ ꯇꯥꯀꯄꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯑꯦꯜ ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯁꯥꯊꯤꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯊꯦꯡꯅꯩ꯫
ꯂꯣꯡ-ꯂꯃꯗꯃꯒꯤ ꯄꯣꯄꯨꯂꯦꯁꯟꯗꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯁꯤꯐꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯇꯔꯝ ꯃꯣꯅꯤꯇꯔ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯏꯚꯜꯌꯨꯑꯦꯁꯅꯒꯤ ꯔꯦꯁꯄꯣꯟꯁꯁꯤꯡꯒꯤ ꯍꯀꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯃꯥꯟ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯋꯥꯔꯃꯤꯡ ꯂꯦꯀꯁꯤꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯆꯍꯤꯁꯤꯡꯗꯥ 20+ ꯆꯍꯤ ꯀꯌꯥꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯉꯥꯒꯤ ꯃꯤꯁꯤꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯔꯤꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯗꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁ ꯈꯔꯗꯥ ꯆꯍꯤ ꯇꯔꯥꯒꯤ ꯈꯨꯖꯤꯡ ꯑꯃꯗꯥ 0.5-1.0 ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤꯒꯤ ꯁꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯦꯝ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯛꯁ. ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯑꯣꯕꯖꯥꯔꯕꯦꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯥꯎꯟꯗ-ꯇ꯭ꯔꯨꯊ ꯂꯦꯕꯣꯔꯦꯇꯔꯤ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯁꯅꯁꯤꯡ ꯒ꯭ꯔꯥꯎꯟꯗ ꯇꯧꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯔꯝꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯂꯩꯕꯒꯦ ꯍꯥꯌꯕꯗꯨ ꯐꯣꯡꯗꯣꯛꯂꯤ꯫
ꯀꯟꯖꯔꯕꯦꯁꯟ ꯄ꯭ꯂꯥꯅꯤꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯗꯦꯇꯥ ꯑꯁꯤ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯃꯥꯡꯂꯣꯃꯗꯥ ꯆꯪꯁꯤꯜꯂꯤ꯫ ꯄ꯭ꯔꯣꯇꯦꯛꯇꯦꯗ ꯑꯦꯔꯤꯌꯥ ꯗꯤꯖꯥꯏꯅꯅꯥ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ ꯔꯦꯐ꯭ꯌꯨꯖꯤꯌꯥ-ꯇꯣꯄꯣꯒ꯭ꯔꯥꯐꯤ, ꯍꯥꯏꯗ꯭ꯔꯣꯂꯣꯖꯤ, ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯚꯦꯖꯦꯇꯦꯁꯅꯅꯥ ꯂꯣꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯀꯨꯂꯔ ꯃꯥꯏꯛꯔꯣꯛꯂꯥꯏꯃꯦꯠꯁꯤꯡ ꯁꯦꯝꯕꯥ ꯃꯐꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯂꯧꯏ꯫ ꯑꯦꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯗ ꯃꯥꯏꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ ꯁ꯭ꯠꯔꯥꯇꯦꯖꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄꯣꯄꯨꯂꯦꯁꯅꯁꯤꯡ ꯄꯣꯂꯋꯥꯔꯗ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯑꯄꯁ꯭ꯂꯣꯞ ꯑꯁꯤ ꯃꯇꯤꯛ ꯆꯥꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯂꯃꯖꯤꯡꯏ꯫ EX-ꯁꯤꯇꯨ ꯀꯟꯖꯔꯕꯦꯁꯟꯅꯥ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯦꯞꯇꯤꯕ ꯄꯣꯄꯨꯂꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯂꯤꯃꯤꯇꯦꯗ ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯂꯩꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯕꯨ ꯑꯦꯛꯁꯇꯤꯅꯁꯅꯒꯤ ꯏꯟꯁꯨꯔꯦꯟꯁ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯃꯔꯨ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯂꯧꯏ꯫
ꯍꯤꯠ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯁ ꯃꯦꯅꯦꯖ ꯇꯧꯅꯕꯒꯤꯗꯃꯛ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯁꯣꯂꯨꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯆꯥꯎꯈꯠꯂꯛꯂꯤ꯫ ꯄ꯭ꯔꯤꯁꯤꯁꯟ ꯑꯦꯒ꯭ꯔꯤꯀꯂꯆꯔꯅꯥ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯏꯔꯤꯒꯦꯁꯟ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯃꯇꯝ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯃꯣꯅꯤꯇꯔ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯐꯣꯔꯀꯥꯁ꯭ꯇꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯋꯦꯚꯀꯤ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯏꯚꯥꯄꯣꯔꯦꯇꯤꯕ ꯀꯨꯂꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯁꯦꯂꯦꯛꯇꯤꯕ ꯕ꯭ꯔꯤꯗꯤꯡ ꯄ꯭ꯔꯣꯒ꯭ꯔꯥꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁꯀꯤꯗꯃꯛ ꯃꯣꯂꯤꯛꯌꯨꯂꯔ ꯃꯥꯔꯀꯔꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯔꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯃꯦꯠ-ꯔꯦꯁꯤꯂꯤꯌꯦꯟꯇ ꯀ꯭ꯔꯣꯞ ꯃꯈꯂꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯄꯗꯥ ꯈꯣꯡꯖꯦꯜ ꯌꯥꯡꯁꯤꯜꯂꯤ꯫ ꯑꯔꯕꯥꯟ ꯄ꯭ꯂꯥꯅꯤꯡꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯤꯟ ꯏꯅꯐ꯭ꯔꯥꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯐ꯭ꯂꯦꯛꯇꯤꯕ ꯁꯔꯐꯦꯁꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯔꯤ ꯃꯗꯨꯅꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯥꯏꯂꯦꯟꯗꯒꯤ ꯏꯐꯦꯛꯇꯁꯤꯡ ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ, ꯃꯤꯑꯣꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯕꯥꯏꯑꯣꯗꯥꯏꯕꯔꯁꯤꯇꯤ ꯑꯅꯤꯃꯛꯀꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯇꯣꯂꯔꯦꯟꯁ ꯔꯦꯟꯖꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯊꯝꯂꯤ꯫
ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯇꯣꯂꯦꯟꯁꯅꯥ ꯐꯟꯗꯥꯃꯦꯟꯇꯦꯜ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯄꯨꯟꯁꯤ ꯑꯁꯤ ꯂꯩꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄ꯭ꯔ꯭ꯏꯊꯤꯕꯤꯗꯥ ꯍꯤꯡꯕꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯃꯐꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯀꯟꯠꯔꯣꯜ ꯇꯧꯏ꯫ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯌꯥꯝꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯁꯤꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯝꯕꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯌꯥꯡꯅꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ, ꯂꯤꯃꯤꯇꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯂꯧꯁꯤꯅꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯕꯥꯏꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯍꯣꯡꯕꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯂꯥꯎꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯦꯅꯦꯖ ꯇꯧꯕꯗꯥ ꯇꯉꯥꯏꯐꯗꯕꯥ ꯑꯃꯥ ꯑꯣꯏꯔꯀꯏ꯫ ꯃꯥꯌ ꯄꯥꯀꯄꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯋꯥꯈꯜꯂꯣꯟ, ꯃꯣꯂꯤꯛꯌꯨꯂꯔ ꯇꯨꯂꯁꯤꯡ, ꯏꯀꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯃꯣꯅꯤꯇꯔ ꯇꯧꯕꯥ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯖꯤꯅꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯧꯔꯒꯥ ꯏꯀꯣꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯝ ꯐꯥꯑꯣꯕꯒꯤ ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯄ꯭ꯔꯦꯛꯇꯤꯀꯦꯜ ꯏꯟꯇꯔꯚꯦꯟꯁꯅꯁꯤꯡ ꯄꯨꯅꯁꯤꯅꯕꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ꯫
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ꯐꯤꯖꯤꯑꯣꯂꯣꯖꯤꯀꯦꯜ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯁꯟ ꯃꯦꯀꯥꯅꯤꯖꯃꯁꯤꯡ .
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